华为苗彩霞:数据驱动+边云协同,构建AIoT基础设施|AIoT+智慧城市峰会【亚博网页版登录界面】

栏目:母婴用品

更新时间:2021-03-04

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华为苗彩霞:数据驱动+边云协同,构建AIoT基础设施|AIoT+智慧城市峰会【亚博网页版登录界面】

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能力,需要全面对外开放,为上层合作伙伴获得各种应用,包括我们看到的初始应用、智能家庭应用、智能城市应用。

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本文摘要:能力,需要全面对外开放,为上层合作伙伴获得各种应用,包括我们看到的初始应用、智能家庭应用、智能城市应用。

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能力,需要全面对外开放,为上层合作伙伴获得各种应用,包括我们看到的初始应用、智能家庭应用、智能城市应用。对华来说,最下层是实现万物联系和融合的设备管理,统一分发和管理各种设备,有效收集数据,升级整个设备本身,什么时候配置,什么时候远程控制,整个service的控制。

同时,根据ICT整体的技术,原IoT技术加大了数据技术,构筑了上层灵活性的行业使用能力,华为多年来在通信领域和横向行业深耕,描绘了行业内科学知识图像和资产模型,如园区内的汽车网络和工业应用,每个层次都有物分层次的科学知识图像基于这样的资产模型、科学知识图像,基于这个模型的数据对外开放和对应的上层能力的控制,对于第三者的合作伙伴,包括我们的独立国家开发者、应用于开发者的基础能力,可以实现各种应用。对于OceanConnect平台来说,我们希望建立最下层的连接、管理、科学知识图像、技术流程引擎、自动化规则、数据之间的对外开放,我们不能获得这一层的能力。最上层最重要的是全面对外开放,对外开放主要包括四个方面:南方是设备。

我们面对各种协议,工业领域有数百年的历史,有其协议,我们在设备对外开放时如何终端是个问题。因为不同的设备有不同的应用,一个东西的描写千变万化,不同的制造商,不同的设备类型,灯可以控制温度,有的可以控制头晕,有的可以控制颜色。

在这方面,华为获得了南方的设备插件市场。北方获得的基础和控制能力。在业界的基础能力方面,开发人员可以实现自己应用的研究开发。

例如,机械臂的控制、注射成型机的控制、注射成型机的故障预测也包括运营优化处理。此时,可以通过北方的应用对外开放,在开发末端的一系列环境中应用,需要在上面开发各种IoT应用。

企业IT、OT构建对外开放。IT、OT不分家,当我们实现系统时,IT、OT并不孤立,它们不构建现在的各种系统,获得构建对外开放能力。因此,无论是从现有的系统、数量的设备还是第三者获得各种场景,都可以基于我们获得的基础设施进行开发。CP/SP对外开放。

华为称这些为IoT基础设施,其中重要的是连接能力。连接看起来很简单,但是连接在管理、高效率、安全性的同时,也是世界性的网络,只不过是无能为力的。

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华为在这方面积累了40多年的通信经验。物联网设备每天的新增量可能相当大。一个住宅区有可能立即追加万台设备。

例如,如何智能有效地控制水表,必须与云网合作,基于基础网络的冗馀状态和设备的哪些信息必须请示,如何请示,请示的数据量是多少,包是多少,必须AI进行整体分析,确保网络的有效性。就像交通网络一样,如何调整仅次于的流量、最慢的速度和低于时延,需要整体的云网来构筑高效率的能力。物联网对整个网络连接的异常和安全性管理也是最重要的。设备千变万化,设备放在各种场所,在野外、家庭、工厂或非常危险的场所,这些设备监视自己的状态(是否出现异常不道德),检查网络连接经常出现异常的原因,我们使用基于大数据的异常设备的不道德检查,从最下层的OS层到中间边缘处理的信息,进行设备的处理,到上层应用的处理,整体进行全面的信息收集,对整个设备的异常设备的不道德检查,从最下层的OS层到中间缘处理的信息在整体连接中,这些非常重要,网络进化也非常重要,我们现在已经有2G、3G、4G,NB-IoT,将来还没有5G。

连接也是非常大的市场需求和学问。我们必须确保未来的长期运营,同时进化更好。

数据驱动、IoT加快产业数字连接的是数据,原始数据混合,对数据的分析主要有两翼数据三个方面。两翼数据的应用不同,如能源、水务、环境、两翼数据的收集确保了本领域的数据特征和数据结构。纵向数据。

对于不同应用的数据收集成为资产,这个过程非常重要,我们有上下游产业链和不同部门,他们之间必须合作,华为以前实现资产盘点非常困难,但IT和OT整体合作,IoT不会自动记录资产信息,包括资产部门、资产方向、资产转移数据的整合。数据融合后,确实促进了各种行业,因此数据水平统合、数据横向两翼统合、数据上下游统合是IoT整体发展中以数据为中心的重要工作。

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边云融合的AI统合数据后是AI。关于AI,现在提到的AI是从末端到末端的AI,从芯片到边缘,到平台,到上层的应用,包括不道德分析、视觉分析、语音分析在内的整体AI末端到末端的处理。边云融合的AI很重要。以自动停车为例,底层传感器多种多样,电池、激光雷达、毫米波雷达、视频等与传感器有关,如何实现整体融合感觉和AI分析,如何实现物体对象的识别、跟踪、速度的识别,以及汽车的方向的识别,融合高清地图的整体方向从末端连接到末端,在这个过程中,性能很重要。

例如,汽车在一秒钟内收到数百个数据的同时,必须有至少毫秒级的延迟。因此,在边缘外侧和末端外侧,华为在10月发布了两种AI芯片,在边缘外侧,华为有自己的边缘智能箱,云有专业的自动机械学习训练,在上层进行了整体算法的优化和统合。在整个过程中,从末端到终端的合作非常重要,边缘外侧的数据量非常大,不需要实时报告云,所以什么时候请示这个数据,这个数据是如何用函数值出来的,以比正确度的损失大的方式等待云是很重要的。

如何进行非常灵活的边云协作,处理融合数据是我们整体结构中非常重要的。首先,整体是选择曲式的建模方式,超过整体云可以进行东流处理、批处理,有深度自学、机械学习,必须推向边缘,在边缘实现相应的规则和流处理,确保边缘实现最基础的,使数据成为一定的单体,使我们得到的大量下传感器华为IoT的定位整体面向生态的应用。华为IoT的定位是实现基础设施,基础设施需要繁荣各种应用,第一,对于众多横向行业,要确保获得相应的行业套件API、基础设备管理能力API,第二,根据行业套件应用于建设的即插即用、可视化组件,第三,获得无代码简化的建设开发。

例如,深圳的智能水务系统反映了OceanConnect的整体能力。首先,从管网全方位检测水质,相当于从末端到末端的场景。另外,基于智能水务两翼的应用,基于城市内涝的整体监测和预测,基于我刚才说的基础AI能力,我们需要教育社会和城市,水务的智能管理、水质检查,城市经常下大雨后,井盖不能排水。

华为和合作伙伴的产卵非常繁荣,与世界十几个OpenLab相结合,有三千多个合作伙伴,五十多个行业已经顺利上线。结合整个平台,我们已经有2亿多用户。

从这个角度来看,AIoT的繁荣已经指日可待。关于华为AIoT的战略计划,在IoT的力量点,看到以前的报道:华为IoT生态品牌扩大朋友圈,方舟实验室首次登场。AIoT智能城市峰会演说录像全集几天后在会员【AI投研邦】上市,立即通报。

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